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在当前股市 绝大部分股民没有能力去关注上市公司的运作情况 也没有精力去研究K线图去数波浪去埋在一大堆数据里进行证券分析 最简便也最适宜的选择便是听股评人士的股评分析.…… 《记者观察(上半月)》2002,(2):3-5
在当前股市,绝大部分股民没有能力去关注上市公司的运作情况,也没有精力去研究K线图、去数波浪、去埋在一大堆数据里进行证券分析,最简便也最适宜的选择便是听股评人士的股评分析. 相似文献
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清博大数据新媒体指数团队 《青年记者》2016,(4):9-14
一、前言2014年8月18日,中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》,媒体融合发展由此上升到国家战略的高度,传统主流舆论阵地向移动互联网迁移有了顶层设计。2015年3月5日,李克强总理在十二届全国人大三次会议上的政府工作报告中,首次提出"互联网+"行动计划。由此,"互联网+""新媒体+"为传统媒体转型与创新发展提供了外在动力、战略方向。2015 相似文献
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制造企业数据驱动动态能力的形成与演化 《科学学研究》2023,41(1):113-122
近年来,数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识,但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角,采用纵向案例研究法,以浙江泰普森公司为研究对象,探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题,构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现：在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中,动态能力借由资源编排行动,从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建;技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断,内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”,对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用,指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。 相似文献
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通过相关理论梳理,探讨了技术进步、产业结构变动及其互动作用对中国碳排放的影响,并运用面板数据模型,就技术、产业结构因素及其互动作用对中国碳排放的效应进行检验。结果发现：（1）技术进步对碳排放具有抑制作用,产业结构变动促进了碳排放,但前者对碳排放的影响程度要远低于后者。（2）2个因素对碳排放的作用存在时间和地区上的差异,随着时间推移,技术进步对碳排放的作用有所增强,产业结构变动的碳排放效应则减弱;沿海地区技术进步的减排效果显著大于内陆地区,产业结构变动对内陆地区的碳排放影响则更大。（3）技术与结构因素的交互效应对碳排放具有抑制作用,分时期和分区域的子样本进一步验证了这种交互效应的稳健性。为理解中国碳排放的变化提供了新的视角,对如何统筹技术与结构性因素,实现经济增长和环境保护的双赢也具有启示意义。 相似文献
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大数据时代的科学知识共生产：内涵特征与争议 《科学学研究》2022,40(3):393-400
大数据时代的科学知识已经表现出明显的“共生产”特点。研究发现,这种“共生产”具有知识生产的目标对象从少量数据到海量数据、知识生产的组织模式从相对独立到聚合协作、科学知识的增长模式从理论驱动到数据驱动、科学知识的产品形式从因果关系到相关关系等特征。同时,科学知识的“共生产”还带来了基于大数据的知识生产是否进入了科学研究的新范式、科学研究资源是否将被持续分化和集中、基于数据的知识生产是否将面临越来越强烈的机械路径依赖、不同学科的研究模式是否将遭到不同程度的分化等几个方面的社会争议。 相似文献
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共情视角下大数据赋能商业模式创新的研究 《科学学研究》2022,40(3):525-533
企业在激烈的竞争环境之下,易受到外界环境的冲击,大数据成为了当前科技革命的重要工具,并赋能企业商业模式创新。本文以瓜子二手车为研究对象,分析企业大数据赋能商业模式创新过程,构建 “冲击—反应—涟漪”模型,深入探究大数据赋能关键业务中“共情”的内在逻辑。研究发现：第一,企业以大数据赋能商业模式创新主要是由于受到外部环境冲击而做出反应,其过程分为探索阶段、成长阶段和成熟阶段。第二,企业大数据赋能商业模式创新多以第一次应用的关键业务为中心,呈圈层状扩大应用范围。第三,企业运用大数据赋能关键业务创新的内在“共情”逻辑。本文为企业在新常态中的大数据赋能商业模式创新提供了方向指导。 相似文献
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—基于德国行业面板数据的实证分析李春梅 《科技管理研究》2019,(14)
技术创新是经济发展的重要动力和源泉,“工业4.0”将通过“消费智能化”和“生产智能化”对经济发展产生巨大冲击。本文以德国为研究对象,首次从实证角度探讨“工业4.0”的技术变革对经济发展的影响。“工业4.0”战略之后,德国经济及在世界的经济地位和国际竞争力均平稳快速增长;之后采用德国11个主要行业的面板数据,将物理信息系统作为“工业4.0”的支撑,得到其确实对德国经济发展有一定影响,信息物理系统中短期内物理层的投资会增加经济支出,但网络层和信息层在经济增长中会起到明显的促进作用;“工业4.0”战略提出之后的2014-2016年,时间效应显示德国产业发展出现了明显的正向拐点效应。 相似文献