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首先研究了组织理论在发展过程中遇到的新问题,而后运用信息技术对组织理论进行拓展,建立了网络环境下超越时间与空间限制的极限组织理论框架体系,描述了极限组织构架的“轻量级”实现方法以及“点击熵”知识的获取过程;最后分析极限组织的网络化生存战略。 相似文献
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第七届教育考试与评价研讨会于2023年10月27-28日在上海交通大学成功举办,主题为“评价改革与教育考试高质量发展”。本届研讨会设立1个主会场和5个平行论坛。主会场聚焦人工智能背景下考试招生制度和评价改革,内容涵盖教育考试评价中的大模型构建及典型应用、数字化对考试招生改革的影响、智慧考试与智慧教育、教育教学改革与人才选拔、高考综合改革与招生录取创新、人工智能与教育评价和认知大模型与教育考试数字化转型;平行论坛涵盖高校招生实践与创新、人工智能与智慧考试、教育测量与评价、拔尖创新人才选拔、考试科研与招考改革高质量推进5个议题。来自教育行政主管部门、高校、科研院所、考试机构、高中学校及有关科技企业的600余位代表共襄盛会,碰撞思想、凝聚共识,共同探讨教育考试与评价的高质量发展之道。 相似文献
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具有几何分布统计特征的在线租赁竞争分析 总被引：10，自引：3，他引：10
近年来,在线算法的兴起为金融领域的研究提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设。在金融领域中,似乎有时忽略这些极有价值的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然是一个极大浪费。在本文中,我们首次结合输入结构的分布信息研究了离散型在线租赁问题,建立了最优的离散型在线租赁决策模型,并给出了最优的竞争策略及其竞争比。相比较Karp和El Yaniv的研究结果,由于本文引进了输入的分布信息使得竞争比改善;而相对于Fujiwara的研究结果,由于本文研究了离散型情形,给出了实际问题的精确解。 相似文献
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多范畴信息系统的自动分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决传统自动分类方法中的多范畴信息处理能力弱的问题,本文提出了一种基于多范畴属性约简和复合相似度计算的多范畴信息自动分类方法,该方法首先在分类中引入决策属性,然后计算各范畴的决策类和广义决策类,获得多范畴分类属性的约简集族,并依此集族分别计算多范畴信息系统分类对象的复合相似度,依据复合相似度的计算结果对分类对象进行排序和标引,实现自动分类。此方法有效地解决了多范畴不完备信息系统的自动分类问题,通过与Google自建系统的对比分析可知建立在此方法基础之上的多范畴信息分类系统在查全率和查准率方面明显优于传统的自动分类系统。 相似文献
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为解决疫情背景下高中学业水平考试考场防疫与考场使用效率之间的矛盾，采用新的考场编排算法，通过考生连考连座和最短距离聚类优化方法，在降低考生座位防疫交叉风险的同时最大限度地节约考场资源。测试结果表明，新的编排算法可以有效降低考生交叉接触的机会，降低考场座位防疫消毒的工作量，同时进一步节约考场资源。本算法在某直辖市2019年的高中学业水平等级性考试编排对比分析及2020—2022年的实际编排应用中取得良好的效果，对疫情背景下其他大规模考试的考场编排也具有一定的参考意义。 相似文献
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