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采用BP神经网络建立基于定位的定价模型,分析任务完成度的影响因素,根据影响因素引入奖励函数和抢任务的概率分布函数以提高会员积极性及改进人力资源匹配,同时采用PID负反馈网络优化完成度优化,最终实现众包双方效益平衡的目标,提出定价调整方案.实验结果对比表明,优化后的任务定价模型有效地降低了任务发布方的成本支出,在提高会员... 相似文献
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[目的/意义]挖掘潜在好友关系并进行精准的好友推荐服务,已成为社交网络领域研究的热点,基于用户属性-关系相似度的好友推荐模型研究旨在增强用户忠诚度以及在线社区活跃度,提升社区的信息服务准确性和效率。[方法/过程]通过融合用户链接关系与属性特征,提出用户属性-关系相似评价体系;采用因子分析法,计算得出各项目权重以及综合得分;据此构建社交网络相似度矩阵,基于派系划分方法,对用户进行划分分区,最终实现好友推荐服务。[结果/结论]实验结果表明,运用派系划分的基于用户属性-关系推荐模型在推荐列表长度受限情况下的整体表现较优,有效提高推荐精准度。 相似文献
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