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基于多模态数据融合的大学生心理健康自动评估模型设计与应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
快速准确地评估大学生心理健康状况是高校心理健康教育的重要任务,也是高校心理工作实现精准干预和提供个性化教育服务的基础.传统评估方法存在评估实时性不高、单一模态数据评估效果差、社会称许性反应偏误等问题.研究基于生态瞬时评估理论,以深度学习算法为手段,提出了一种基于多模态数据融合计算的大学生心理健康自动评估方法.该方法在自构建的多模态心理评估数据集(JA-IPAD)上测试表明:该模型能够精准评估大学生的心理健康状态,在智慧学习环境中具有良好的应用前景,能为完善学生心理档案、精准干预学生心理、优化心理健康服务提供决策依据和技术支撑,也能为促进高校智慧化心理健康教育作出贡献. 相似文献
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全日制专业学位研究生教育重视培养学生的实践能力和应用能力, 实践教学是全日制专业学位研究生培养的关键环节。综合分析全日制专业学位研究生实践教育特点及实践教学环节的实施过程,建立了全日制专业学位研究生实践教学质量评价指标体系,采用问卷调查、专家评分法分析指标体系各项要素的权重值,采用层次分析法对实践教学进行二级综合评价,结合实例对全日制专业学位研究生实践教学进行评价应用。该方法可及时查找实践教学培养环节中存在的问题,为保障全日制专业学位研究生实践能力培养质量提供支持。 相似文献
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