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为了实现基于雷达传感器的人机交互,设计了一个基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验。首先,该实验基于77 GHz的FMCW雷达,采集人体手部动作回波数据,并对回波数据进行帧差预处理,再利用多维FFT算法构建距离-速度-角度联合的多维特征融合数据谱图。然后,调用MATLAB中的深度学习工具箱,基于典型的VGG16网络,搭建了适用于多维特征数据提取和动作识别的3D-VGG16-NET网络。实验结果显示,该网络算法对手势的平均识别准确率达到99.38%。  相似文献   
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依托学习通平台,基于OBE理念,以BOPPPS教学模式为指导,并以可编程逻辑器件及应用课程为例进行了线上线下混合式教学改革和实践。问卷调查结果表明,混合式教学模式可以有效提高教学效率,提升学生的学习效果,增强学生的持续学习动力,可为高校混合式教学提供一个可操作的案例,并为BOPPPS教学模式在线上教学平台中的应用提供一定的借鉴。  相似文献   
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