排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
高辍学率一直是成人高等教育领域亟须面对的问题。运用CiteSpace的关键词功能明确成人高等教育辍学问题的热点及研究趋势。回顾国内外的研究成果发现,国内外的研究主要集中于影响学习者辍学的因素。目前,我国对成人高等教育辍学率问题的研究还有很多不足,综合国内外关于成人学习者辍学率的影响因素的研究,借鉴国外研究的优秀经验并结合我国的实际情况进行对策分析,从“公平保障”“因材施教”“人文关怀”“扩大参与”等四个方面提出具体的应对策略,旨在为我国降低成人高等教育辍学率的后续研究工作提供参考思路,进而推进我国成人高等教育发展。 相似文献
2.
在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的学习活动路径能够降低学习者学习盲目性、提升学习者的课程体验。研究以教育大数据为背景,以MOOC为研究案例,以个性化学习路径为研究内容,通过对学习结果分类理论、教育目标分类法以及三维目标分类理论的分析、对比、归纳、借鉴,对MOOC平台学习者行为数据进行了维度划分,并从态度和认知两方面入手构建了包含学习兴趣、知识水平、综合能力三个维度的学习者学习画像特征模型。在此基础上,通过交叉使用Apriori All算法和贝叶斯网络对平台行为数据进行差异处理,使其转化为具有信息价值的具体数值,设计出了学习画像与个性化学习路径拟合系统。在此基础上,运用蚁群算法实现个性化学习路径的生成与推荐,为学习者提供精准的学习路径指导,降低学生迷航率。研究结果表明:基于学习画像的个性化学习路径推荐具有精准性;学习画像可以实现MOOC环境下平台数据和学习者之间的耦合;交叉使用多种算法实现不同维度数据的差异性处理,使数据分析、处理、应用具有合理性,是实现个性化学习路径生成推荐的良好基础。 相似文献
1