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受城市快速发展及气候变化等因素影响,耕地面积和产量逐年波动,准确、快速提取耕地信息,对精确预测作物产量、提高作物管理、优化作物种植结构有重要意义。采用非监督分类、监督分类以及面向对象分类的方法提取Landsat8 OLI影像数据,其中非监督分类运用ISODATA算法,监督分类选择最大似然法,面向对象分类则采用基于样本的面向对象分类方法和基于规则的面向对象分类方法。经实验分析,基于样本的面向对象的提取方法避免了“椒盐现象”且精度最高,总体精度达93.0175%,在进行耕地信息提取时能得到较好的结果。 相似文献
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