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车载自组织网络（VANET）是近年来智能交通领域的研究热点之一。在VANET网络中,智能车辆通过交互共享道路环境信息,可提高交通安全水平。在现实环境中进行大规模的车载自组织网络实验,在经济性和可行性上都具有较大困难。在SUMO交通仿真基础上开发出车辆防碰撞虚拟仿真系统,通过Google Street Map获取真实道路环境（如路网、楼宇、植被等）,并结合 GEMV2软件对智能车辆在真实道路环境下的无线通讯链路质量进行评估,实现了虚拟行车交通流与车辆间无线通讯质量评估两位一体的模拟仿真,增强了车辆对周围道路交通环境的综合感知能力。 相似文献
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基于无线传感网络的车载虚拟雷达协同定位系统,能够实时显示周围邻居车辆运行状态,包含车速、方向、预警信息等,以提高车辆对周围道路交通环境综合感知能力,降低道路交通安全风险。系统主要包括支持自组织时分复用（STDMA）通信的车载无线传感模块、虚拟雷达仪表显示、树莓派核心处理单元以及相应的板载通信电路。车辆通过与智能基站进行周围性消息广播,对自身地理位置信息及周围其它车辆的地理位置信息进行精准估计。在对协同定位系统进行硬件电路设计的同时,还利用Visual Basic对系统软件的工作界面进行设计,能够直观显示周围邻居车辆的运行状态信息,实现对车辆在全球定位系统（GPS）信号弱或无GPS信号下的精准协同定位和显示。系统具有较好的实时性和精准度,能够为当前智能车辆以及未来无人驾驶的高精度定位服务要求提供保障。 相似文献
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