基于智能信息处理的数字图书馆网络资源建设实践*   总被引：3，自引：1，他引：3  

宋丽哲  朱先忠  牛振东  李凯 《现代图书情报技术》2004,20(8):10-13

网络资源建设是数字图书馆资源建设中的重要部分，本文提出了一种基于智能信息处理的数字图书馆网络资源建设方法，采用人工智能的方法对信息进行收集和处理，文中对系统的总体构架，以及实现中的几个关键问题，包括网络资源自动收集，智能信息处理和信息存储进行了详细论述。并以一个具体的实例的实现进行了说明。  相似文献   

利用XML构建灵活可扩展的数字图书馆门户     

宋丽哲  崔苗  王胜海 《数字图书馆论坛》2006,(7):12-15

当前数字图书馆门户网站都是专门为某具体的单位设计开发的,当有新需求或者需要构建相似网站时都需要重新设计和编码,不易于系统的扩展和重用.本文针对这个问题,提出基于XML配置文件,构建灵活的可以扩展数字图书馆门户的方法,可以对系统提供的资源、系统使用的元数据标准、系统的功能进行配置和扩展,从而只需要修改配置,不必修改程序就可以形成不同的门户网站.实践证明这是一种比较好的系统设计方法.  相似文献   

基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究     

宋丽哲  魏顺平  孙煜 《天津电大学报》2023,(1):22-29

在大数据技术迅速发展的今天，利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析，最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析，提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标，使用主成分分析法将这些指标降维，得到5个表征学习过程的主成分，然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析，最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果，并已应用于实际系统。  相似文献