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1.
本文结合FFT与小波包变换的优点,对电网暂态谐波提出了一种有功功率计量新方法。通过FFT变换快速定位谐波分量频率分布,利用小波包降低计算量。最后,根据小波包在不同频段的重构波形,计算有功功率。结果显示,此方法运算量少,谐波检测快等优点。  相似文献   
2.
近年来,随着光纤传感技术的成熟,光纤光栅在很多控制、测量领域得到了广泛的应用。本文通过对国内外的汽车动态称重技术的研究与比较,选用光纤光栅作为敏感元件,建立了汽车动态称重的系统模型,推导出车重与传感器输出电压之间关系的数学方程。  相似文献   
3.
研究了第四代移动通信的MIMO—OFDM技术及其同步问题。依据MIMO与OFDM技术相结合具有提高数据传输速率、增大系统容量、能够有效对抗频率选择性衰落的特点,采用将MIMO与OFDM相结合的方法来研究4G移动通信系统中的同步问题,仿真结果表明该方法具有算法简单、同步速度快、整数倍频偏估计准确的特点。  相似文献   
4.
一种基于FFT的高精度改进频率测量算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于在信号中含有谐波,不含谐波以及谐波含量变化时,使用FFT算法测量频率时有显著误差,提出了一种改进算法。该算法通过加窗以及采用插值修正可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度,易于硬件实现,能够满足电力系统实时测量的要求。  相似文献   
5.
结合电子实习教学及培养学生工程实践能力的要求,引入智能移动机器人作为电子实习制作平台,并介绍了智能移动机器人的实践教学流程、教学思路及达到的教学效果。  相似文献   
6.
提出了一种利用proteus仿真工具解决LwlP移植过程中测试困难的解决方案。在采用LPC2132和ENC28J60芯片为核心的硬件平台上,利用proteus为LwlP协议栈的移植过程提供串口打印调试信息,有助于实现上位机与嵌入式设备的网络通信。  相似文献   
7.
针对唇语识别过程中唇部特征提取和时序关系存在的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)相结合的深度学习模型。利用CNN学习唇部特征,并将学习到的唇部特征送入Bi-LSTM进行时序编码,通过Softmax进行分类。建立NUMBER DATASET和PHRACE DATASET两个大型汉语数据集以解决汉语唇语数据缺失问题。将该模型与传统的唇语识别方法在两个数据集上进行实验对比,发现在NUMBER DATASET上识别准确率为81.3%,比传统方法提高了8.1%,在PHRACE DATASET上识别准确率为83.5%,比传统方法提高了9%。实验结果表明该模型能有效提高唇语识别的准确率。  相似文献   
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