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研究了第四代移动通信的MIMO—OFDM技术及其同步问题。依据MIMO与OFDM技术相结合具有提高数据传输速率、增大系统容量、能够有效对抗频率选择性衰落的特点,采用将MIMO与OFDM相结合的方法来研究4G移动通信系统中的同步问题,仿真结果表明该方法具有算法简单、同步速度快、整数倍频偏估计准确的特点。 相似文献
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提出了一种利用proteus仿真工具解决LwlP移植过程中测试困难的解决方案。在采用LPC2132和ENC28J60芯片为核心的硬件平台上,利用proteus为LwlP协议栈的移植过程提供串口打印调试信息,有助于实现上位机与嵌入式设备的网络通信。 相似文献
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针对唇语识别过程中唇部特征提取和时序关系存在的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)相结合的深度学习模型。利用CNN学习唇部特征,并将学习到的唇部特征送入Bi-LSTM进行时序编码,通过Softmax进行分类。建立NUMBER DATASET和PHRACE DATASET两个大型汉语数据集以解决汉语唇语数据缺失问题。将该模型与传统的唇语识别方法在两个数据集上进行实验对比,发现在NUMBER DATASET上识别准确率为81.3%,比传统方法提高了8.1%,在PHRACE DATASET上识别准确率为83.5%,比传统方法提高了9%。实验结果表明该模型能有效提高唇语识别的准确率。 相似文献
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