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利用 Leap Motion作为获取手势的硬件,并且在其垂直操作区域,通过获取手势高度信息,操作映射在屏幕上的目标任务,最终达到获取交互层次区域的划分目的。首先通过实验得出用户常用的交互空间区域,然后在该交互区域中进行分层区域划分实验,最后获得对操作精度或时间要求较高的特殊区域范围。通过实验数据的分析得出以下结论：16层以下为用户较容易操作的层次交互区域,并且可根据交互需求进行分层设置;16～20层的空间区域用户较难操作,可以在交互设计中将不常用的交互任务设计在此层次区域内。由于操作任务的错误率非常高,所用时间也较多,20层以上的交互空间区域在交互设计中可不予考虑。 相似文献
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为了更有效地改善手势以延长其生命周期,采用量化指标指导手势改善方向的决策。基于属性重要度,给出了复杂人因条件下手势改善方向的决策算法。根据模糊层次分析法计算指定手势每个属性的全局权重,并根据用户反馈计算指定手势每个属性的局部权重,全局权重与局部权重调和得到综合权值向量。依据用户对指定手势的综合印象,将各属性评分分为两类分别进行处理。根据各属性的正向与负向影响力,得到权值向量中各属性权值分布。对各属性评分分别计算标准化评分偏置,各属性改善需求程度排序通过权值分布与标准化评分偏置进行计算。实验结果表明,基于该算法比基于问卷调查决策制定的手势,支持率平均提高了25％,从而得出结论：手势优化过程中各属性的权值排序是稳定的。 相似文献
3.
手势是一种直观自然的人际交流模式。设计手势输入方式交互系统时,需要考虑手势集的设计原则。在以往对手势设计的研究中,设计原则被陆续提出。已总结出的手势设计原则之间具有交叉重复性,导致设计出的手势缺乏系统性,用户体验较差。针对该问题,依据手势原则适用范围差异,采用自顶向下的方法,从人、计算机以及交互过程3个角度分析了手势交互设计原则。提出一种树状结构组织手势设计原则集,为手势交互系统中的手势设计提供一个立足点,并为已设计的手势集提供一个综合评估标准。 相似文献
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