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锅炉管壁超温现象的存在严重影响了锅炉的安全及可靠性。在对BP神经网络简介的基础上,详细研究了基于BP的锅炉管壁温度预测的数字模型,并通过应用样本的获取,分析BP神经网络在锅炉管壁温度预测方面的设计、不足及具体的参数选择,从而降低了火力发电厂锅炉管壁超温情况的发生,延长了锅炉的使用寿命。  相似文献   
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