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1.
从外延与内涵、时间与空间等维度界定了地方高师院校转型发展的概念与内涵,分析了地方高师院校转型发展的共性和特殊性背景。认为地方高师院校转型发展应把握四个维度:外延上的广度,立足综合性;内涵上的深度,强调应用性;空间上的宽度,突出区域性;时间上的长度,体现持续性。  相似文献   
2.
3.
4.
基于Hansen非动态面板门槛回归模型,从全国和东部、中部和西部三大区域就居民消费对用水量的门槛效应进行实证分析,结果表明:在居民收入和人力资本的作用下,居民消费对用水量的影响存在显著的门槛效应.全国层面,居民消费对用水量的弹性系数呈现先降后升的变化形态,但增幅降低;区域层面,东部居民消费对用水量的促进作用逐渐降低,西部居民消费促进用水量的增长,中部门槛检验不显著.进一步分析发现:经济发展,特别是城镇化影响门槛值和弹性系数的大小,人力资本作为门槛变量时居民消费对用水量的影响最大.  相似文献   
5.
一个地区的产业是否具有竞争力,取决于该产业能否获得竞争优势。欠发达地区只通过技术创新、制度创新、结构创新等途径培育本地区产业竞争优势,才能为欠发达地区的产业及相关企业在激烈的国际国内竞争中赢得一席之地。  相似文献   
6.
金巍  章恒全  毛广雄  陈淑云  张陈俊 《资源科学》2016,38(12):2283-2294
本文基于1994-2014年省际面板数据模型,利用交通基础设施投资规模并在考虑滞后一期的基础上,分别对全国及东中西部各类交通投资与能源消耗之间的关系进行研究,结果表明:①全国层面,铁路、公路、航空、水运投资均与能源消耗之间关系呈倒“U”型形态,但需警惕航空、水运投资与能耗之间“N”型形态;②区域层面,交通投资与能源消耗存在倒“U”型形态(西部水运投资整体不显著);铁路、公路投资拐点与经济发展关联性大,经济越发达地区投资拐点值小,反之则大,航空、水运投资拐点与经济发展关联性小;③进一步分析发现,铁路、公路投资对降低能源消耗作用最大,高铁和高速公路网建设有利于区域间产业转移和经济结构调整,促进低能耗产业发展(如旅游等)。通过全国和区域数据验证,继续加大交通基础设施投资有利于降低能源消耗,有助于“三去一降一补”目标的实现和“一带一路”战略的实施。  相似文献   
7.
运用引导法,提高地理野外实习的教学质量   总被引:1,自引:0,他引:1  
引导法在课堂教学中与在野外实习课堂中的运用是有差异的.在野外实习课中运用引导法要注意下列问题:合理选取情境;提问方式要利于学生探索,提问内容要与情境有密切联系;尽量用直观的方法对问题进行验证;要对实习点提供的地理信息进行适当扩展.引导法在地理野外实习课教学中有强大的生命力.  相似文献   
8.
以国内较早开展都市圈规划实践的南京、苏锡常、徐州三大都市圈为实例,结合都市圈自身功能特征,在构建多指标评价体系的基础上,借助模糊综合评价方法,对三大都市圈的发展水平进行比较分析,并就如何缩小其间的非均衡差异提出具有针对性的策略和建议。  相似文献   
9.
本文在城镇化背景下,利用系统GMM模型和面板门槛模型分析评价中国31个省份及东中西部地区2000—2016年人口结构变动与用水量之间的关系,结果表明:①中国人口结构中人口老龄化对用水量的弹性系数最大(0.042);非人口结构因素中上期用水量对本期的弹性系数最大(0.978),其次是万元GDP用水量(0.020)和人口规模(0.018),产业结构调整显著抑制用水量增加(-0.041),其他变量回归结果不显著;②东部用水量受人口结构变动影响大于其他因素,高端消费、人口城镇化和农业劳动人口每提高1个百分点分别导致用水量分别提高12.1、6.5和3.6个百分点;中西部人口结构变动暂时不能显著影响用水量;③人口年龄结构和产业结构在各自作用下对用水量存在双重门槛效应,弹性系数分别是0.174、0.150、0.139和-0.012、-0.008、-0.020;2016年仅西藏未跨越人口年龄结构的第一门槛值,其他省份均跨越第二门槛值;北京和上海2016年已跨越产业结构的第二门槛值,天津、山西等11个省份处于门槛的第二个阶段,其他18个省份未跨越第一门槛值。因此,需要缓解人口结构变动对用水量的促进作用,适当延长退休年龄,合理控制城镇流动人口,引导居民形成节水消费和理念,推广节水型公共设施及家庭设备,合理配置各产业间人力资源,提高第三产业比重,加快技术创新及技术溢出,实现经济高质量发展和区域协调发展。  相似文献   
10.
作者利用市场占有率、竞争优势(系数)和产出规模系数三个指标,对淮安市及江苏省其他地区的产业竞争力进行评价和比较,得出包括淮安市在内的整个苏北地区在江苏省域处于劣势地位;采用多因子主成分分析法对具体行业竞争力进行综合分析,认为淮安市具体行业竞争力存在四个方面的问题:整体水平较差、支柱产业的竞争力未能充分体现、高科技产业和新兴产业成长不足、部分资源密集型和高污染型产业竞争力较强.  相似文献   
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