排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 10 毫秒
1
1.
2.
符合“最小区域”意义上的平行度误差评定,是精密检测所追求的终极目标。对于基准为平面、被测对象为平面或直线的平行度误差,首先针对基准平面上的测量数据,以高精度平面度误差为目标,创新性地探索符合“最小区域”准则的算法以求取基准平面,从而计算出被测对象的平行度误差值。 相似文献
3.
符合“最小区域”意义上的平行度误差评定,是精密检测所追求的终极目标。对于基准为平面、被测对象为平面或直线的平行度误差,首先针对基准平面上的测量数据,以高精度平面度误差为目标,创新性地探索符合“最小区域”准则的算法以求取基准平面,从而计算出被测对象的平行度误差值。 相似文献
4.
5.
基于CNN的迁移模型用于铝型材表面瑕疵分类识别研究中,未考虑所提取的瑕疵特征图中冗余信息对分类性能的影响.针对该问题,提出了一种基于集成迁移学习的铝型材瑕疵分类方法,首先基于CNN的传统迁移模型自动获取铝型材瑕疵特征,再利用多尺度膨胀卷积对所提取的铝型材瑕疵特征进行稀疏采样,获取多组差异化的瑕疵特征,通过训练生成一组具有差异化的CNN分类器,并将其集成.实验结果证明,该方法相对于传统基于CNN的迁移模型,在铝型材瑕疵分类上,具有更高的分类准确率,性能更优. 相似文献
1