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针对供暖系统在实际运用中为一个滞后过程,难以保证其供暖介质流量控制精度的问题,利用感温石蜡的热胀冷缩效应作为电热型流量调节阀执行结构的动力源,获取石蜡温度与流量之间的关系,提出基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP)方法。首先获取供暖系统温度,通过电热器加热石蜡得到其温度变化量与流量,然后应用GA-BP神经网络方法,对流量进行预测。通过与3次B样条函数递推最小二乘法、BP神经网络法对流量的预测结果对比试验验证,预测值和真实值的最大绝对误差分别为0.19、0.35、0.87,且均能满足实际应用的控制周期。结果表明,GA-BP神经网络对流量的控制更为精确。  相似文献   
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学生的生活内容是丰富的。可是,为什么一到作文时就感到无话可说、无话可写呢?缺乏必要的观察能力和良好的观察习惯使他们不能及时捕捉到作文的素材。因此,教师要善于抓住时机,把学生周围偶发的生活事件及时组织到作文中去。一次,班级结合劳动课,开展了为期一周的“...  相似文献   
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