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传统协同过滤算法仅利用评分信息进行推荐,而没有利用到更多用户特征与电影特征,推荐效果不佳。深度学习的普通应用,为特征提取打下了良好基础。通过爬取网站上的电影演员信息表,使用卷积神经网络对文本信息进行特征提取,采用结合注意力机制与场感知因子分解机的混合推荐方法,并使用用户—电影特征矩阵进行训练。在公开数据集 MovieLens 上进行实验测试,RMSE 达到 0.850,与 5 组推荐模型进行对比,RMSE 分别提18.0%、11.3%、7.60%、25.7%、6.80%。实验结果表明,该模型可以提高推荐效率。 相似文献
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图论中的最短路径问题在计算机中有着广泛的应用,特别是城市地理信息系统中很多城市道路网相关问题均可纳入最短路径问题的范畴之中。文章首先对几种常见最短路径的算法进行介绍,重点分析了基于城市应急系统中救援路径的A*算法,并给出了算法实现。 相似文献
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