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1.
BP神经网络在人脸识别方面的研究中,原始样本数据不进行预处理与特征提取,不仅使识别结果准确降低,而且使BP神经的结构复杂化.主成分分析法能提取代替样本的少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求.在BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,能够提高识别的正确率,减少训练时间,同时简化网络结构,减少很大的计算量.  相似文献   
2.
提出一种视频多目标中跟踪人体目标的有效方法.在单摄像头对固定场景监控中,首先通过彩色空间的降维,根据置信度更新背景模型,消除时间变化引起的阳光,天气等因素对背景图像的影响;然后使用背景减除获得多目标模板,分析多目标遮挡问题,利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标的跟踪;实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中.  相似文献   
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