基于径向基函数网络与WebGlS的茶叶病害预测     

叶茂枝  张世良  蔡良绥 《三明学院学报》2012,29(4):40-44

利用GIS空间分析与MATLAB数值计算功能的进行模式整合,应用MATLAB神经网络工具箱,从GIS服务器调用参数信息建立RBF神经网络预测模型,将内容反馈给服务器,形成GIS与预测模型的无缝连接,通过We—bGIS对预测模型进行实时动态显示,实现对茶叶病害的预测、查询和诊断。此外,系统具有对空间、属性数据的分析与处理功能,并将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图,以直观的图、袁显示病害类型及病害地域分布规律,为茶叶病害的诊断防治提供快捷、高效的服务。  相似文献