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结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法。该方法考虑到出现在不同位置的特征词权值对于歌词分类的影响程度,采用层次分析法计算文本标题、歌词文本前、中、后不同位置特征词的位置权重。通过朴素贝叶斯、最大熵模型、支持向量机等不同分类器的训练实现歌曲快乐、伤感、安静、激昂4种情感分类。实验表明,加入文本标题与位置权重后的最优F1值相比之前提升了4个百分点,证明了该方法在提升歌词情感分类性能方面的有效性。  相似文献   
2.
目前针对早期电影票房预测的研究较少,且预测精度不高。通过对中国电影票房市场的研究,发现随着IP电影热的兴起,热门小说IP改编成为电影票房的一大卖点。研究基于IP品质的影响因子对电影票房预测的影响,选取电影票房预测中的3种经典模型加以验证,分别是多元线性回归模型、支持向量机模型、BP神经网络模型。通过对比实验得出增加IP品质这一影响因子可使模型的R平方值得到提高。  相似文献   
3.
从事物联网工程专业的先导性课程——物联网导论的教学实践出发,谈一些体会和经验,然后探讨物联网工程专业的专业建设中的一些问题。希望通过这些探讨,能够对高校的物联网专业建设有所启示。  相似文献   
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