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陈庆奎 《实验室研究与探索》2013,32(1):80-84
培养卓越工程师需要良好的实验室教学环境和教学机制,开放实验室体制是一个有效的途径。针对高等院校实验室开放所面临的多学科、多层次、实验资源管理调度复杂、高水平实验师短缺、开放创新实验内容贫乏的问题,在实验室管理架构、实验室资源调度、高水平实验师挖掘、实验室开放规范流程方面进行了探讨。通过实践表明,该方法在工科院校二级学院的实验室开放中初见成效。 相似文献
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移动平台是当前计算机领域研究热点,由于硬件和操作系统的多样性,导致其开发效率较低。在探讨反射以及中间件的基础上,归纳和分析反射中间件核心概念与基本原理,解决移动平台开发问题,设计一款移动平台图形化中间件。 相似文献
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随着人们生活水平的不断提高,道路车辆拥堵情况愈发严重。如何实时、精确地检测出道路车辆,对于解决道路拥堵问题具有重要意义,GPU和人工智能技术的飞速发展为其提供了可靠的解决方案。研究分析传统目标识别算法、基于候选区域深度学习的目标提取算法RCNN和基于回归的深度学习目标检测YOLO,最终确定采用基于卷积神经网络的实时目标检测算法SSD。首先调用VGG16网络模型在ILSVRC CLS-LOC数据库上预训练生成初始网络模型,进而设置超参数并在自身数据集上进行再训练,生成新的网络检测模型,然后将训练和测试部署到深度学习框架Caffe上加以实现。通过在数据库COCO、VOC2012上的测试结果表明,该模型检测精度为76%左右,处理速度为26FPS。同时通过道路路口的实地车辆检测,显示该算法能够实时、精确地检测出道路车辆,为道路拥堵情况判定提供可靠数据。 相似文献
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试论工艺美术的●教●学与●实●践河南省工艺美术学校校长陈庆奎工艺美术是一门新兴的应用性很强的边缘学科。它集科技、工艺与艺术为一体，直接为生产服务，为市场服务，为人们生活服务。从产品诞生之前的设计直至成品的销售、流通，它渗透到生产活动的全过程之中。它是... 相似文献
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智能识别交通限速牌对智能驾驶车辆速度调节和安全行驶有着重要意义。为有效解决交通限速牌识别问题,提出一种基于统一计算架构(Computer Unified Device Architecture,CUDA)的实时交通限速牌识别算法。利用HSV颜色空间提取ROI(Region Of Interest)区域,结合霍夫圆算法准确定位交通限速牌位置,设计一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的算法模型对定位区域进行数字识别。使用NVIDIA GTX680显卡对算法进行加速,可达30ms/帧的处理速率,基本满足了实时性要求。实验证明,基于CUDA的交通限速牌识别算法具有良好的适应性和准确性。 相似文献
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