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最速下降算法是求解无约束优化问题的一种基本而重要的方法,讨论了最速下降算法的数值表现、＂锯齿现象＂的成因分析,以及与其它算法之间的关联. 相似文献
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一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法 总被引：1，自引：0，他引：1
目的改进基本粒子群算法的一些缺点．基本粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法．它简便易行，收敛速度快但此算法也存在收敛精度不高，易陷入局部极值点的缺点．方法对原有算法中的固定惯性权重进行改进．结果提出一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法．结论对六种具有代表性的测试函数进行了仿真实验．并与基本粒子群算法中惯性权重分别取固定权重、线性递减权重进行了比较，说明了非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法具有更好的性能和全局搜索能力． 相似文献
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研究了阈红利策略的Erlang（2）风险模型的破产问题,即给出了最终破产概率的两个微积分方程,推导出了它的解或更新方程．在索赔额为指数分布条件下计算出了相应的数值结果． 相似文献
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给出了整数可分离凹规划问题的一个线性规划松弛定界算法,该算法中的分枝过程是简单的整矩形二剖分过程,定上界是简单的启发式方法,而定下界过程需要解一个线性规划松弛问题来确定的,数值实验表明所提出的算法是有效的,它可以求解中等规模的问题. 相似文献
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