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1.
以著名心理学家弗海姆的形状-颜色测试表中的9幅不同特征的图像为模板,提出了一种新的图像情感识别的方法。在HSV空间中,用区间量化方法将颜色特征量化为48柄的矢量。再采取矢量结合Zemike矩的方法,用二次距衡量图像之间的相似性。最终结合测试者的个性特征和测试图像与特征模板的比较结果,映射出测试者对测试图像的喜恶指数。  相似文献   
2.
使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩小检测范围,提高算法速度。试验结果表明,所提出的算法有更好的鲁棒性和更快的检测速度。  相似文献   
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