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1.
基于改进 SURF 的快速图像匹配算法
黄云彬
焦良葆
曹雪虹
《教育技术导刊》
2009,19(9):220-223
SURF 是在 SIFT 基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进 SURF 的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对 SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了 1%~10%的匹配正确率,以及 8%~30%的效率。
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