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1.
随着计算机科学技术突飞猛进的发展,计算物理已经成为物理学研究过程中与理论物理,实验物理同等重要的研究方向。计算物理经常需要对海量的数据进行复杂的计算,其对处理器的浮点运算能力、I/O性能、内存容量以及带宽都要求较高。  相似文献   
2.
计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)是利用计算机和离散化的数值方法对流体力学问题进行数值模拟和分析。CFD是进行传热、传质、动量传递及燃烧、多相流和化学反应研究的核心和重要技术,  相似文献   
3.
高性能计算是计算科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件,并致力于开发高性能计算机。目前较为流行的并行程序设计模型为基于消息传递M P I(Message Passing interface)的编程模式,基于共享内存的O p e n M P模式和结合MPI+OpenMP的混合编程模型,以及利用GPU作为并行数据计算设备(GPU计算的模式就是在异构协同处理计算模型中,将CPU与GPU结合起来加以利用,应用程序的串行部分在CPU上运行,而计算任务繁重的部分则由GPU来加速)的MPI+OpenMP+CUDA的三级混合编程模型。本文基于中国科学院近代物理研究所超算中心的深腾7000G集群,进行GPU通用计算能力和并行编程模型的研究,采用MPI+CUDA多粒度混合编程模型,节点间使用MPI进行通信,  相似文献   
4.
1932年由美国科学家柯克罗夫特(J.D.Cockcroft)和爱尔兰科学家沃尔顿(E.T.S.Walton)建立的第一台直流质子加速器为闪烁的近代物理世界掀开了崭新的一页。在随后的几十年中,加速器发展迅速,在自身理论发展和完善的同时,  相似文献   
5.
HPC在近物所     
那些"做不起"及"做不了"的实验,高性能计算都能帮助我们实现。 随着科学技术的不断发展,科学研究领域变得更加广阔,研究内容包罗万象,研究方法也日新月异。但庞大的实验数据、复杂的计算方法、高昂的实验成本、  相似文献   
6.
计算物理已经成为物理学的一个重要分支,经常需要对海量的数据进行复杂的计算。在普通的计算机上研究人员很难通过简单的计算公式对复杂运动进行建模,而精确地模拟却由于巨大的计算量而无法实现。计算机业界正处于并行计算的革命中,强大并且低成本的GPU集群计算能力使得研究者们能够进行快速的实验。  相似文献   
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