Internationalisation of higher education: A critical analysis of the intercultural dimension of a visiting scholar programme     

Huan Zheng  Fatima Pirbhai-Illich  Fran Martin  Liqin Wu 《British Educational Research Journal》2020,46(6):1371-1390

This article reports the findings of a study on the intercultural dimension of internationalisation at two universities, located in China and Canada, as evidenced through their visiting scholar (VS) programme. Andreotti and her research team identified three articulations of internationalisation in higher education that are located in a modern/colonial imaginary. They propose a fourth articulation, relational trans-localism, that is located outside the modern/colonial imaginary. As participants in the VS programme, we used critical ethnography and critical discourse analysis to investigate the influences of the modern/colonial articulations on the intercultural dimension of the program, and our attempts to develop practices outside the modern/colonial imaginary. Our findings show that although the programme was profoundly affected by neoliberal and liberal discourses, we achieved some success in creating spaces of relational trans-localism. We conclude by identifying the factors that were enabling of these alternative spaces.  相似文献   

科技论文引用对象研究综述     

马娜  张智雄  于改红 《图书情报工作》2019,63(23):139-145

[目的/意义] 为更好地提升基于内容的引文分析效果，对国内外引用对象相关研究进行调研总结，为引用内容分析研究提供借鉴。[方法/过程] 通过调研国内外引用对象相关研究，梳理引用对象的概念定义、分类体系、应用领域和自动化识别等方面研究进展，总结当前引用对象研究不足并提出未来发展方向。[结果/结论] 引用对象从语义层面评价文献学术研究的贡献和利用价值，为引文分析方法增加了重要维度。引用对象研究需要从理论、技术和应用三个方向进行深化：理论上，加强多维度引用对象特征的研究和分析；技术上，探索基于大规模语料的自动化识别方法；应用上，尝试基于引用对象的科研评价服务。  相似文献   

Revisiting the cluster-based paradigm for implicit search result diversification     

Hai-Tao Yu  Adam Jatowt  Roi Blanco  Hideo Joho  Joemon M. Jose  Long Chen  Fajie Yuan 《Information processing & management》2018,54(4):507-528

To cope with ambiguous and/or underspecified queries, search result diversification (SRD) is a key technique that has attracted a lot of attention. This paper focuses on implicit SRD, where the subtopics underlying a query are unknown. Many existing methods appeal to the greedy strategy for generating diversified results. A common practice is using a heuristic criterion for making the locally optimal choice at each round. As a result, it is difficult to know whether the failures are caused by the optimization criterion or the setting of parameters. Different from previous studies, we formulate implicit SRD as a process of selecting and ranking k exemplar documents through integer linear programming (ILP). The key idea is that: for a specific query, we expect to maximize the overall relevance of the k exemplar documents. Meanwhile, we wish to maximize the representativeness of the selected exemplar documents with respect to the non-selected documents. Intuitively, if the selected exemplar documents concisely represent the entire set of documents, the novelty and diversity will naturally arise. Moreover, we propose two approaches ILP4ID (Integer Linear Programming for Implicit SRD) and AP4ID (Affinity Propagation for Implicit SRD) for solving the proposed formulation of implicit SRD. In particular, ILP4ID appeals to the strategy of bound-and-branch and is able to obtain the optimal solution. AP4ID being an approximate method transforms the target problem as a maximum-a-posteriori inference problem, and the message passing algorithm is adopted to find the solution. Furthermore, we investigate the differences and connections between the proposed models and prior models by casting them as different variants of the cluster-based paradigm for implicit SRD. To validate the effectiveness and efficiency of the proposed approaches, we conduct a series of experiments on four benchmark TREC diversity collections. The experimental results demonstrate that: (1) The proposed methods, especially ILP4ID, can achieve substantially improved performance over the state-of-the-art unsupervised methods for implicit SRD. (2) The initial runs, the number of input documents, query types, the ways of computing document similarity, the pre-defined cluster number and the optimization algorithm significantly affect the performance of diversification models. Careful examinations of these factors are highly recommended in the development of implicit SRD methods. Based on the in-depth study of different types of methods for implicit SRD, we provide additional insight into the cluster-based paradigm for implicit SRD. In particular, how the methods relying on greedy strategies impact the performance of implicit SRD, and how a particular diversification model should be fine-tuned.  相似文献   

确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析     

吕玉洁  吴湘华  向禹 《档案学研究》2018,32(1):107-112

本文对我国档案数字化加工管理和监理现状进行分析,了解到当前档案数字化加工监理模式的局限性,以监理角色定位和职责担当作为切入点,结合档案数字化加工的确定性需求,探索档案数字化加工的“自管式、代管式、单管式、全管式”4种监理模式,并根据4种模式的特点进一步分析各自的适用性,为档案数字化加工监理服务规范化提供了一定的参考。  相似文献   

高校图书馆微信公众平台老年教师使用意愿影响因素研究     

王征  刘帅 《图书情报工作》2019,63(6):41-48

[目的/意义]老年教师的使用意愿不高严重影响了高校图书馆微信公众平台的发展与进步，因此需要研究高校图书馆微信公众平台的老年教师使用意愿影响因素。[方法/过程]对科技接受模型进行改进与扩展，基于结构方程，引入性别、年龄与经验等调节因素，搭建老年教师高校图书馆微信公众平台使用意愿模型，并基于四川高校的调研数据对模型与假设进行检验与分析。[结果/结论]研究结果表明：从整体来看，该模型对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿的总体解释效果良好；从各个影响因素来看：实用性感知以及群体影响对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿具有显著的正面影响，而生理机能显著反向影响其使用意愿。  相似文献   

网络招聘文本技能信息自动抽取研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

俞琰  陈磊  姜金德  赵乃瑄 《图书情报工作》2019,63(13):105-113

[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。  相似文献   

殷钟麒学校档案管理思想研究     

虞香群  郑慧 《档案管理》2020,(3):18-21

殷钟麒先生作为民国时期重要的文书档案学专家,提出了诸多档案管理方法。殷钟麒先生关注学校档案管理问题,他对学校档案管理制度、点收、分类、登记、编目、编卷、出纳等各环节进行系统的研究,提出学校档案管理办法,其学校档案管理思想在一定程度上推动了我国学校档案管理理论与实践的发展历程,其学校档案管理思想不仅对当时学校管理工作产生影响,同时对现行高校档案管理也具有重要的参考价值和启示意义。  相似文献   

高校图书馆中华传统文化立体阅读推广探究——以北京师范大学图书馆“二十四节气”阅读推广为例     

孙媛媛  张玲  于静  张珅 《图书情报工作》2020,64(9):57-64

[目的/意义] 以北京师范大学图书馆"二十四节气"传统文化立体阅读推广为例，探讨基于中华传统文化的高校图书馆立体阅读推广模式。[方法/过程] 论述高校图书馆开展中华传统文化阅读推广的意义及采用立体阅读模式的必要性，从活动准备、活动内容和特点、活动效果评价三方面阐述北京师范大学图书馆"二十四节气"传统文化阅读推广工作。[结果/结论] 提出高校图书馆以立体阅读模式开展中华传统文化阅读推广的策略。  相似文献   

武汉大学面向本科生的数据素养通识课程的建设与思考     

刘霞  方小利  郑怡萍 《图书情报工作》2020,64(22):69-76

[目的/意义] 旨在通过分享武汉大学数据素养通识课程的建设过程，为同行开展相关工作提供参考。[方法/过程] 通过案例分析、数据统计和数据挖掘可视化方法对"武大通识3.0"背景下的《数据素养与数据利用》课程的教学目标、教学内容、教学特色以及教学效果进行分析，探索课程体系的合理性。[结果/结论] 授课方式和课内外实践内容的设置能够很好地调动学生学习的积极性，提高学习效果；课程考核结果、学生学习前后的问卷调查及课后反馈表明，课程学习明显提升了学生的数据素养。  相似文献   

专题情报数据管理与智能分析平台的构建     

于倩倩  钱力  程冰  常志军  王慧丽  靳茜 《图书情报工作》2020,64(24):92-105

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。  相似文献