基于主成分分析和BP神经网络的出砂预测模型     

于会永  刘慧卿  张红玲  王波 《胜利油田师范专科学校学报》2008,(3):1-3

降低数据的复杂程度,提取有效的信息,是采用神经网络预测地层出砂过程中的关键问题。采用主成分分析法,提取有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行出砂预测。结果表明,得到的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,能达到较高的预测精度,为影响因素多且机理较为复杂的出砂预测的神经网络建模提供了一个有效的方法。  相似文献   

关于农民工社会保障问题的思考     

张玉玲  张雪莲  于会永 《今日科苑》2011,(18)

社会保障权益缺失是当前诸多涉及农民工问题的症结所在,客观地反映因社会保障缺失给农民工带来的问题,分析其原因,探索出相应的对策,是调适社会关系,促进社会稳定和谐发展,体现国家在国民收入分配与再分配的基础上保证农民工基本生活权益及社会公平的重要工作。  相似文献   

基于主成分分析和BP神经网络的出砂预测模型     

于会永  刘慧卿  张红玲  王波 《中国石油大学胜利学院学报》2008,22(3)

降低数据的复杂程度,提取有效的信息,是采用神经网络预测地层出砂过程中的关键问题。采用主成分分析法,提取有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行出砂预测。结果表明,得到的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,能达到较高的预测精度,为影响因素多且机理较为复杂的出砂预测的神经网络建模提供了一个有效的方法。  相似文献