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基于短语本位语法体系,本文提出了一个混合模板方法用于实现汉语口语对话系统语言生成器。在此混合模板方法中：定义短语模板用于生成汉语短语;定义句子模板用于生成基本的肯定陈述句;此外还定义了句型变换规则用于生成肯定陈述之外的汉语句型,比如否定句和疑问句等。实验表明,混合模板汉语句子生成器具有高可移植性和相对令人满意的语句生成效果,由此可认为该混合模板方法是可行的。 相似文献
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互联网的飞速发展为大众带来便利的同时也产生了大量冗余信息,利用自然语言处理技术对新话题文章进行提取,控制新话题中虚假新闻传播,可为舆情控制提供有效支持。提出一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法,并对“一带一路”相关新闻语料进行实验。实验通过网络爬虫的方式获取相关报道,利用Pkuseg工具分词进行一系列预处理后训练生成Word2vec词向量,然后利用词频统计筛选出历史高频词进行K-means聚类,将聚类后的词簇作为随机变量计算当前文章的信息熵。若文章的信息熵高于设定阈值,则为新话题文章,需要重点关注。结果表明,该方法在阈值设置为0.65时,新闻提取结果的准确率可达到84%。 相似文献
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基于短语本位语法体系，本文提出了一个混合模板方法用于实现汉语口语对话系统语言生成器。在此混合模板方法中：定义短语模板用于生成汉语短语；定义句子模板用于生成基本的肯定陈述句；此外还定义了句型变换规则用于生成肯定陈述之外的汉语句型，比如否定句和疑问句等。实验表明，混合模板汉语句子生成器具有高可移植性和相对令人满意的语句生成效果，由此可认为该混合模板方法是可行的。 相似文献
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