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窄带钢生产中,轧制力等轧制参数较难检测,因此无法实现在线自学习.本文通过利用已存在的辊型参数及其实际产品宽度测量值,采用循环迭代搜索最优系数的方法,探索了离线自学习在带钢生产宽度预测中的应用.相关离线模拟软件对窄带钢拓宽的宽度预测表明,该离线自学习方法有较高的预测精度,具有实际应用的潜力.  相似文献   
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