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支持向量机原理及其在模式分类中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
支持向量机是一种突出的小样本数据分析方法,它基于结构风险最小化原则,在一个高维特征空间中构造最优分类超平面,在解决很多实际问题中具有优于其他方法的特点,本文介绍了支持向量机原理及其在模式分类中多方面的应用,并阐述了SVM在算法上的最新研究。  相似文献   
2.
在本文研究中,主要在以计算机专业,包括计算机科学与技术学科和电子信息工程专业创新型人才培养模式为研究对象,也可以讲是研究计算机专业创新型本科人才培养模式的.在研究中,主要论述计算机专业创新型本科人才培养模式的教学改革思想和观念,确立了改革目标,制定了设置"柔性化"课程体系,创建"立体化"实践体系和实施研究性教学,创新实验教学方法和手段、加快教师队伍建设和教师知识更新的速度等方面的改革方案和相关的实施方法,并且阐述了本课题的研究特色.  相似文献   
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