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制造业企业组织学习对组织绩效影响的实证研究   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
蒋天颖  季伟伟  施放 《科学学研究》2008,26(5):1046-1051
 基于前人的研究的成果,文章构建了企业组织学习对组织绩效影响关系的理论框架。文章采用结构方程模型(SEM)方法,通过对浙江省制造型企业的实证研究,清晰、完整的勾勒出组织学习、知识获取、组织创新与组织绩效间的关系。实证研究结果表明:制造业企业组织学习对组织绩效没有直接影响,而是通过知识获取和组织创新能力的提升间接地对组织绩效产生正向影响。  相似文献   
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通过分析电磁波在地下介质中的传播规律,介绍了探地雷达监测地下目标体的基本原理。设计实验方案,对地下常见目标体进行探测,由于不同介质对电磁波的反射差异,对其波形图进行分析,通过对波形图的分析找出图像差异,通过实验可以获得不同目标体的波形图差异,并且通过标定获得了电磁波在介质中的传播速度,编写软件提取轮廓找出图像差异识别目标物,并通过双层走时与标定的传播速度算出目标物的位置。通过实验验证了该方法确定目标物位置的可行性。  相似文献   
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针对目前现有的地质滑坡的形成条件、诱发因素错综复杂,使用传统的测量手段存在实时性差,准确度低的情况,提出一种基于BP神经网络的滑坡预警模型。通过多个节点传感器综合测量得到滑坡发生的输入参数,对多组输入参数进行降维处理,并使用遗传算法调整输入层、隐含层以及输出层的权值和阈值,提高神经网络的训练精度,使得输出层的预测值更接近理想期望值。通过对多组神经网络的样本训练之后,对训练后的神经网络进行泛化,并将其投入到实际的应用场景,对地质滑坡进行预测分析。同时,搭建滑坡预警的信息采集显示系统,通过下位机多个节点采集传感器信号,传至主节点加以显示并在上位机监测软件实时显示。通过实验验证采用神经网络的智能学习算法,得到的预测结果与实际情况基本一致,验证了神经网络对于滑坡预测的切实可行性。  相似文献   
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