基于融合的短时交通流预测     

武帅  陈秀锋  宋著贺 《黑龙江科技信息》2019,(15)

短时交通流预测在交通管制中有十分重要的作用。本文利用三种机器学习方法,基于三种融合策略提出新的短时交通流融合预测模型。通过实例验证,基于融合的方法预测精度高于单一预测方法;其中基于kNN融合模型精度最高,交通流量相对误差指标(MPE、MAPE、RMSE)分别降低了37.98%、4.53%、17.82%,旅行时间方面分别降低了80.34%,19.55%,20.67%。  相似文献   

基于传播动力学的干线拥堵控制模型     

宋著贺  陈秀锋  武帅  邹亚男 《黑龙江科技信息》2019,(16)

为减少城市干线延误,运用传播动力学理论,分析城市干线拥堵状态下车流的集聚和消散特性,建立车辆移动速度和车辆移动位置模型。并根据交叉口之间的联动关系,提出信号周期优化方法。通过选取银川市城市主干道上海路进行案例分析,结果表明:干线拥堵控制算法效果显著,阳澄巷至天平街方向平均停车次数和平均行程时间分别提高50%和47%,天平街至阳澄巷方向平均停车次数和平均行程时间分别提高42%和30%。  相似文献   

基于起点和终点的交通拥挤模型     

宋著贺  陈秀锋  武帅  邹亚男 《科技风》2019,(21)

本论文从总体水平上研究并利用交通出行行为,对城市动脉和次动脉的道路拥堵状况进行预测评估。将所选道路分割成独立的路段,对不同交通状态下的道路运行进行深入分析,发现基于起点和终点的路段交通流存在出行行为近似的特性。由于路段起点、终点以及道路的分段交通特性(流量和速度)会影响预期出行时间,以此建立模型进行交通拥堵特性研究。  相似文献   

交通流动力学理论双分量模型参数与交通特性的相关性研究     

武帅  陈秀锋  宋著贺 《科技风》2019,(22)

本文阐述了交通流动力学理论双组分模型参数变化的研究结果。研究了在不同交通条件下,网络中同时停车的车辆与特定行驶时间和特定停留时间的比值。所获得的相关性允许在考虑不同级别的交通组织的情况下预测交通状况的变化。此外,本文还讨论了利用探测车获得的信息评估路网交通状况的问题,并提出了利用探测车模拟路网饱和所需水平的算法。  相似文献