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贝叶斯理论在多波段ＳＡＲ图像分类融合中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
将贝叶斯理论用于多波段ＳＡＲ图像的分类．分析了常见的乘积方法、平均方法以及 中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用ＳＡＲ图像分类精度与距离因子之间的关系,提 出３种改进方法．实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,获得单波段 分类无法获取的分类结果．改进方法通过加权减小了错误分类信息的影响,进一步提高分类精度． 相似文献
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将贝叶斯理论用于多波段ＳＡＲ图像的分类．分析了常见的乘积方法、平均方法以及 中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用ＳＡＲ图像分类精度与距离因子之间的关系,提 出３种改进方法．实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,获得单波段 分类无法获取的分类结果．改进方法通过加权减小了错误分类信息的影响,进一步提高分类精度． 相似文献
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