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以新浪微博为例,通过网络爬虫软件抓取新浪用户的相关信息。使用计量学方法,对用户特征进行统计分析,并利用决策树分析、相关性分析和关联挖掘用户特征。结果表明:新浪微博的认证用户和非认证用户之间存在明显差异;微博客用户的特性、发布微文时间段、微文长度、关注者、粉丝量和微文数等具有统计特性,地域差异明显;微博客用户选择是否公布城市,是否允许所有人私信、评论等之间存在一定关联关系;另外,通过对用户的分类发现,其中三种类型的用户群体之和占用户总体的85%以上,具有显著特性,为微博客用户特性的深入研究提供参考依据。 相似文献
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以Web of Science数据库收录的开放存取领域文献为研究对象,在综观作者总体情况的基础上,运用社会网络分析法构建共现图谱,在开展作者中心性分析的同时,探讨离析出的50个核心作者群体情况.基于因子分析与聚类分析,归纳出OA资源共享、OA存储与出版、OA版权与知识库、OA对图书馆及学习方式的影响四大主题,通过构建主题与核心作者共现图谱,揭示作者的研究主题,并对比中外研究现状,最后选取代表性作者群体探析其研究脉络. 相似文献
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