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劝导式人机交互设计能够引导或改变信息系统用户的态度或行为,提升系统使用体验。基于劝导系统设计模型构建内容分析框架,包括主要任务支持类劝导策略、对话支持类劝导策略、系统可信度支持类劝导策略以及社会支持类劝导策略共28个具体指标。根据内容分析框架,挖掘国内代表性MOOC平台的劝导设计特征,讨论其如何引导用户深度参与学习,提升学习效果。结果发现,网站在主要任务支持方面提供的劝导功能较多,但很少使用个性化策略或裁剪策略;对话支持类劝导策略使用较少,人机对话功能不足,且未见使用相似性与社会角色策略;每一网站均表现出较好的系统可信度;社会支持类劝导策略使用不多,缺乏规范性影响策略。基于此,为增强MOOC平台劝导效果提出设计建议:系统应添加更多个性化或裁剪设计;在同一功能设计中可以使用多种劝导策略;提供更多人机对话功能;使用拟人化的相似性策略和社会角色策略,如教育智能体等;通过社会支持类劝导策略加强学习活动中的互动。本研究丰富了劝导技术理论的应用领域,有助于优化MOOC平台的人机交互设计。 相似文献
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[目的/意义]探讨虚假健康信息易感性的影响因素组态，有助于更好地理解虚假健康信息对个体的影响机理，增强公众对虚假信息的应对能力，对全民健康促进有积极意义。[方法/过程]本研究通过一个三因素析因设计的组间在线实验采集数据，以精细加工可能性模型和福格行为模型为基础，通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索两条信息精细加工路径和高低易感性影响因素的组态。[结果/结论]能力和动机构成精细加工路径的前置因素。能力强—动机强促进个体通过中心加工路径处理信息，分心、焦虑情绪促进个体使用边缘加工路径处理信息。高易感性的前因组态包括3类：强触发线索下的非深度思考模式、高信息质量—强触发线索模式和强焦虑—强触发线索模式。低易感性的前因组态包括两类：弱触发线索下的深度思考模式和弱触发线索模式。此外，人口统计学特征组态也能在一定程度上解释易感性差异。本文从信息精细加工视角探讨了用户为何对虚假健康信息有不同的易感性，研究结论有助于增强个体对虚假健康信息的免疫力，帮助相关部门采取措施减少虚假健康信息给个人和社会带来的负面影响。 相似文献
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