排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
[目的/意义]研究突发事件网络舆情风险建模，为突发事件网络舆情风险防范提供理论方法和实践指导。[方法/过程]基于舆情生命周期理论与舆情风险演化机理构建突发事件网络舆情风险评估指标体系，采用AHP层次分析法计算其权重系数并在多维风险场景中开展突发事件网络舆情动态风险评估。以“成都49中学”为案例，进行风险评估验证。[结果/结论]依据风险评估结果得出政府的处置行为、危机意识；事件的类型、影响范围、连锁反应；媒体的议程设置与网民的利益诉求是引发突发事件舆情风险的高概率因素，以此针对上述风险因素提供治理策略。 相似文献
2.
【目的/意义】随着互联网的日益普及与新媒体技术的广泛应用，网络舆情群体极化现象日益加剧。研究网络舆情群体极化动力学机理，科学地把握网民情绪演化规律对塑造健康的舆论生态环境具有重要意义。【方法/过程】以网民情绪演化为主线，构建网络舆情群体极化系统动力学模型，从情绪唤醒、情绪干扰、情绪疏解三个维度并结合“女子实名举报前婆婆吃空饷”案例对网络舆情群体极化进行仿真研究。【结果/结论】通过仿真结果分析，网民的媒介素养、认知水平；媒介的议程设置、平台监管力度；政府的信息公开程度、回应速度等因素对群体极化的影响程度更为重要，并以此为群体极化的治理工作提供相应对策。【创新/局限】以情绪演化视角对网络舆情群体极化进行定性与定量的结构化系统性研究。局限在于数据的量化处理具有较强的主观性且系统因素的选取还需逐步完善。 相似文献
3.
[目的/意义]分析网民负面情绪演化规律及影响因素，为政府正确引导网民负面情绪提供参考。[方法/过程]以情绪感染为视角，基于SIR经典传染病模型并结合“群体极化”“媒体放大”及“政府疏导”对情绪演化过程的作用构建S2IR负面情绪演化模型；基于S2IR模型分析网民负面情绪演化的影响因素；根据S2IR负面情绪演化模型及其演化过程的影响因素，构建负面情绪引导动力学模型并进行模拟仿真。[结果/结论]通过模拟仿真表明，在“接触率”“传染率”“康复率”中，对网民负面情绪起关键影响作用的因素是话题敏感度、新型意见领袖、群众满意度。 相似文献
1