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针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系,依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出我国大数据企业技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析,再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素。研究结果显示:我国大数据企业的技术创新水平呈现“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局,企业技术创新的主要影响因素有知识资源量、关系网络,而硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。 相似文献
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以重庆市为例，运用DEA和DEA-Malmquist指数分析法，对2010-2016年重庆市高端装备制造业具有代表性的4个细分行业的技术创新效率进行了静态和动态评价。研究结果分为静态和动态两个部分：静态评价结果发现重庆市高端装备制业技术创新效率较高，但有部分行业未能达到DEA有效，其中仪器仪表制造业最弱的，主要原因是R&D人员以及技术经费出现了投入冗余；动态结果发现2010-2016年间重庆市高端装备制造业发展呈缓慢上升趋势，这种趋势主要是由技术进步引起的，技术效率的贡献度并不大。最后得到继续加强人才、科研经费的投入力度、鼓励仪器仪表制造业企业技术创新、提升产业链合作关系的启示。 相似文献
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针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,本文基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系;再依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出其技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析;再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素,结果显示：主要影响因素有知识资源量、关系网络;大数据企业技术创新水平处于“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局中;硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。 相似文献
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