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锂电池的热性能研究直接影响纯电动和混合动力汽车运行的安全性,目前多数锂电池单体的热模型仅能够预测稳态温度场,很难模拟和估计工作状态较长的瞬态温度场。本文针对18650型锂电池的电化学特性,建立单体电池在不同放电倍率工况下的瞬态温度模型,并进行电压分布模拟比较。充放电实验的电流倍率为1C恒流小电流和4C恒流大电流,在风冷方式下获得实验数据,提供单体电池热行为和瞬态温度场的基础数据,利用ANSYS CFD软件建立瞬态温度场的数学模型,并拟合电压分布曲线。实验结果表明,本文提出的瞬态热模型具有较高的估计精度,并得出随着充放电倍率增加单体电池表面温度的变化规律。 相似文献
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设计一种基于二段处理方法的高浓度COD消解数学模型和装置模型,数学模型包括反馈型A段处理方法和常规型B段处理方法。利用新型处理模型设计处理装置,能够准确模拟高负荷好氧型COD消解反应池的工作过程。实验利用污水处理厂一年的测量数据进行模型验证,计算污水COD的吸收效率,并验证新模型应用于静态环境和动态环境的可行性和有效性。结果表明,新型二段处理方法能够同时测量污泥滞留时间(SRT)和污水沉降效率(SSE),达到集总估计反应池效率和沉降器效率的目的。 相似文献
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二氧化碳污染物和井口高压力对富CO_2型天然气资源的开发提出了重大挑战。必须深入研究瞬态条件下的高二氧化碳分压数据,设计出一种任何干扰条件下处理CO_2的控制策略。本文利用高压天然气处理的实验装置,对CO_2吸收过程进行稳态和动态建模、数据获取和实验验证。利用单乙醇胺水溶液(MEA)脱除二氧化碳,基于平衡法和速率参数法进行动态模拟,改进CO_2吸收过程的稳态平衡模型,并在动态系统中设计最优控制策略。 相似文献
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提出小型纯电动无人机(UAV)锂电池状态估计方法的模型建立、算法推导和实验验证,该方法基于电池简化模型,准确估计荷电状态(SOC)和放电终止时间(EOD),并预测无人机未来功率消耗.本文创新点包括:基于模型理论搭建预测体系结构,对锂聚合物电池进行建模;基于锂电池简化模型,引入人工进化算法获取电池负载、温度和SOC值之间的相关性;基于贝叶斯估计方法,设计外部反馈校正回路(OFCL),调整过程噪声方差值,减小估计偏差值,补偿动态系统初始值;利用电池模型参数和SOC估计值,建立无人机功率消耗模型.通过应用于四旋翼纯电动无人机实际工况表明,新方法估计精度高和鲁棒性好,能够实现无人机最佳目标任务规划和飞行计划. 相似文献
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以磷酸铁锂的高容量锂离子电池为研究对象,从自主设计的电化学-电路等效模型的建立与优化入手,分析电池模型参数的特征;在无迹Kalman滤波(UKF)算法应用研究的基础上,进行基于双UKF(D-UKF)的新型SOC/SOH联合估计方法研究,即利用电池单体荷电状态(SOC)评估电池健康状况(SOH)。实验结果显示,新方法具有较高的估计精度和较快的估计速度,对于提高电池组的能量储存能力、利用率和循环寿命有着重要的应用价值。 相似文献
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