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核磁共振永磁体无源匀场的神经网络方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对核磁共振永磁体的磁场传统匀场方法难度大，经验依赖程度高的情况，提出了人工神经网络应用于磁场匀场的手段。通过基于Matlab的神经网络设计，建立了一个匀场的BP网络模型。由于在磁体的不同的均匀度条件下匀场的方法不同，所以该网络由两个子网络组成----粗调网络和精调网络，并分别对其进行训练。该模型建立之后，可以快速、准确地匀场，使无源匀场不再盲目得进行多次尝试，一次就能使判断准确。通过人工神经网络方法匀场的磁体，均匀度高，满足了核磁共振岩心分析仪的匀场环境。 相似文献
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针对核磁共振永磁体的磁场传统匀场方法难度大,经验依赖程度高的情况,提出了人工神经网络应用于磁场匀场的手段。通过基于Matlab的神经网络设计,建立了一个匀场的BP网络模型。由于在磁体的不同的均匀度条件下匀场的方法不同,所以该网络由两个子网络组成----粗调网络和精调网络,并分别对其进行训练。该模型建立之后,可以快速、准确地匀场,使无源匀场不再盲目得进行多次尝试,一次就能使判断准确。通过人工神经网络方法匀场的磁体,均匀度高,满足了核磁共振岩心分析仪的匀场环境。 相似文献
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