数据质量评价对象、体系、方法与技术研究进展          下载免费PDF全文

刘桂锋  聂云贝  刘琼 《情报科学》2021,39(11):13-20

【目的/意义】本文拟帮助学者在数据质量评价时如何为评价对象选择合适的评价视角、方法和技术,以期提 高数据质量评价结果的准确率和可靠性。【过程/方法】通过文献调研和分析,依据“3W原则”,从评价对象、评价体 系构建视角、评价方法、评价技术等角度对相关研究进行系统梳理和内容述评。在此基础上,将评价对象与评价视 角、评价方法、评价技术或工具进行有机组合,寻求合适匹配。【结果/结论】研究发现,当前研究在评价体系构建和 评价体系应用上存在评价视角“墨守成规”、评价方法“形单影只”、评价指标“查无实据”、应用效果不“尽如人意”等 问题。【创新/局限】总结了国内外数据质量评价研究的理论基础和实践应用,在未来研究中还应进一步探索如何实 现评价对象与评价视角、评价方法、评价技术或工具间的最优匹配。  相似文献   

面向科研全过程的科学数据质量控制主体划分及责任界定研究     

刘琼  刘桂锋  聂云贝 《情报探索》2023,(4):17-23

[目的/意义]厘清科学数据质量控制的全部主体，探索面向科研全过程的科学数据质量控制的主体责任。[方法/过程]引入数据生命周期理论和全面质量管理理论，采用文献调研、网络调查、案例分析和归纳法，对15本科学期刊中的数据政策文本、涉及到的科学数据中心，以及国内外“数据质量”相关学术论文进行调研分析。[结果/结论]科学数据质量责任主体分为高校科研人员(机构)以及科学数据存储平台、高校图书馆、研究资助机构和专业协会、数据用户四类，各责任主体在不同阶段应承担不同的质量责任。数据质量控制的关键在于围绕各方参与主体，制定管理制度标准，优化流程环节，建立多主体协同的科学数据管理责任机制。  相似文献