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风电场功率预测对电力系统稳定运行起着决定性作用。首先对传统BP神经网络进行改进,以某一风电场获取的2月1日-10日的天气预报(NWP)数据和功率数据作为改进后BP神经网络的训练数据,对神经网络进行训练;其次以2月11号3小时的数值天气预报数据作为改进后BP神经网络的输入数据,对未来3小时的输出功率进行预测。预测过程和结果显示,改进后的BP神经网络在满足低预测误差的同时,能够提高BP神经网络的稳定性和收敛速度。  相似文献   
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风电场功率预测对电力系统稳定运行起着决定性作用。首先对传统BP神经网络进行改进,以某一风电场获取的2月1日-10日的天气预报(NWP)数据和功率数据作为改进后BP神经网络的训练数据,对神经网络进行训练;其次以2月11号3小时的数值天气预报数据作为改进后BP神经网络的输入数据,对未来3小时的输出功率进行预测。预测过程和结果显示,改进后的BP神经网络在满足低预测误差的同时,能够提高BP神经网络的稳定性和收敛速度。  相似文献   
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智能视频监控已经应用于生活中的各个方面,并且伴随着新的更高的需求,还需要不断地发展。在我国,更面临着把理论应用于实践的迫切任务。其中,对视频运动目标的分割是识别,跟踪与分析的基础。最简单的分割方法是帧差法。主要对比帧差法效果更好的背景建模法进行研究探讨。  相似文献   
4.
因为铜仁GSM网络市区的复用频率已经很小,为解决容量和频点的紧张问题,较好的方法就是用DCS1800替换现有的GSM900网络。此方案首先在市区铜仁供销大楼进行方案试点。通过话务统计可以看到,网络替换后主要服务区的话音质量明显提高,通话效果日月显改善。  相似文献   
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