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产业技术选择是城市发展中一项重要的决策内容。传统产业技术选择方法,诸如德尔菲法、层次分析法等,面临着技术分属领域跨度大,颗粒度大小难界定,以及专家主观判断依赖性大的问题。本研究旨在利用知识网络理论,结合文献计量的量化方法,打破传统产业技术选择的局限,帮助城市识别所需的产业技术。本研究以北京的产业技术选择为例,从梳理国家研究机构发布的技术预测结果为起点,筛选与北京城市发展相关度高的产业技术,并结合知识网络理论,量化产业技术在知识网络中的特征参数,并探讨整体网络参数对产业技术选择与政策设计的影响,由此作为城市发展规划中产业选择以及后续产业政策制定的重要参考依据。研究认为,基于知识网络基础的量化方法,在一定程度上解决了现有决策方法偏重定性分析的问题,为城市产业技术选择提供了一种具有科学依据、能够量化评价的分类方法。 相似文献
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木质素是自然界中仅次于纤维素的可再生复杂天然高分子化合物原料,因其产量巨大,长期以来被视为有发展前途的生物质材料,但由于木质素本身结构的复杂性,导致其在预处理过程和工业应用中存在诸多问题与困难。文章重点关注并归纳了近年来在木质素提取方法及工业应用方面的新进展与新思路：在预处理过程中,研究人员使用物理和生物技术,尝试了多种绿色环保的预处理手段;在工业应用中,随着人们对木质素结构认识的深入,很多新的结构性能得到了应用,为木质素的工业化应用提供了新的方向。 相似文献
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基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行了识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析了我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。进而推出结论：我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。 相似文献
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在军民融合深度发展的背景下,科技创新体系建设目标的明确具有重要的理论与现实意义。研究通过梳理创新体系理论中不同理论的差异与我国军民融合科技创新的主要问题,选择创新价值链理论解析我国军民融合科技创新体系的主要构成,结合现有体系中创新主体在知识创新链上的比较优势,阐述了军民融合科技创新体系的目标。研究发现,我国科技创新体系要实现军民融合深度发展,需要从知识产生、知识转化、知识传播三个方面实现融合,根据不同目标的实现需求,研究提出了不同发展阶段完善的军民融合科技创新体系的意见建议。 相似文献
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为了适应新发展阶段科技体系转型需求，探究国家战略科技力量的演化规律，以我国不同发展阶段的战略科技力量为研究对象，构建基于“历史制度主义-社会演化”模型，梳理不同历史背景下，我国国家战略科技力量在宏观、中观、微观三层次上的演化路径，并以国家重点实验室为建设视角，剖析我国国家战略科技力量当前发展情况及存在问题，提出国家战略科技力量治理的对策建议。研究发现，国家重点实验室在不同历史阶段特征差异显著，人才、资金等创新资源集聚方式的变化是推动国家战略科技力量转型的关键动力。 相似文献
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