铁尾矿利用经济分析模型与应用   总被引：6，自引：0，他引：6  

陈甲斌  贾文龙  范继涛 《资源科学》2009,31(1):152-156

在技术及选矿工艺等因素的制约下,我国历史上铁矿资源回收率偏低,进而导致了大量铁尾矿的产生。目前,铁尾矿资源回收利用技术及设备问题已基本解决,而且铁精矿价格日益高涨,促使国内铁尾矿资源开发利用的外部条件日益成熟。尤其是在国内外铁矿石价格高企的今天,使得铁尾矿资源开发利用更加具有经济价值和可行性。在借鉴矿床经济品位计算原理的基础上,通过适当的类推及数学极限处理而导出了铁尾矿资源回收再选的经济分析模型。在广泛收集铁矿山相关经营参数及预计未来铁精矿价格走势的基础上,通过计算认为我国铁尾矿资源回收再选的临界品位定在7%是比较经济合理的,并提出了免除铁尾矿资源回收再选的税金及其基建投资贷款利息减半的政策优惠设想。  相似文献   

基于合成指数模型的中国煤炭行业周期波动研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

余韵  陈甲斌  冯丹丹  张艳 《资源科学》2015,37(5):969-976

煤炭在中国一次性能源生产和消费中均占主导位置,同时,我国煤炭生产和消费量均居世界第一位。随着中国经济发展进入新常态,煤炭行业发展趋势及其周期性波动特征成为关注的热点。合成指数分析法是当前最为广泛地分析行业和产业线性波动的研究方法。本文采用合成指数模型,结合交叉相关系数分析法,构建我国煤炭行业周期波动的模型,研究结果表明,2003-2014年我国煤炭行业经历了3次较为明显的上升期和下降期,2014年延续2011年末以来市场低位徘徊的趋势。波动周期呈现不对称性和陡升缓降,两次出现右边长尾;煤炭行业周期波动与宏观经济波动关系紧密。从煤炭行业周期波动特征的研究来看,全面深化改革,加快结构调整,把握发展机遇,拓展对外合作,运用好金融因素,防范过渡金融化风险,主动适应经济发展新常态成为我国煤炭行业健康有序发展的重要任务。  相似文献   

中国锡金属消费量预测方法及应用     

刘超  陈甲斌  唐宇  张艳飞 《资源科学》2015,37(5):1038-1046

基于详实的历史数据和合理的预测模型,科学预测中国锡金属消费趋势,对于国家锡资源管理政策的制定与提升国家资源保障能力具有毋庸置疑的意义。在充分考虑影响锡金属消费的宏观经济环境、中观产业政策以及微观消费市场的基础上,采用灰色关联度分析模型,选取了GDP、空调产量、罐头产量、汽车产量和彩色电视机产量等5个关联度>75%的线性因子支撑BP神经网络预测。BP神经网络模型测算得出2002-2013年我国锡消费量的相对误差最大为10.78%,相对误差绝对值平均数为3.33%,对中长期而言精度较高。预测结果显示参考情景下到2020年、2025年及2030年中国锡金属消费需求量分别为26.59万t、29.63万t及31.65万t。  相似文献