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李晓  曲建升  靳军宝 《图书馆杂志》2022,(7):128-138+113
当今,科学数据的共享和重用已成为学术界的热门话题。关于科学数据重用的实证研究文献越来越多,本文采用元分析方法,通过规范且严格的样本筛选,共纳入15篇文献,涉及6333个样本,利用R软件相应工具包进行异质性检验、发表偏倚分析、效应值分析及调节变量分析,旨在系统性梳理科研人员数据重用意愿、行为及满意度影响因素,定量化总结其关系强度,为进一步研究科学数据重用提供新视角。本研究发现大部分影响因素与研究人员的数据重用意愿、行为和满意度呈正相关,其中感知有用性、感知数据质量等与数据重用意愿高度正相关,学科因素对数据重用意愿的部分影响因素起到调节作用。  相似文献   
2.
以我国入选2014—2019年高被引科学家名单科技人才为研究对象,通过个人履历信息、科学文献表征信息、公开网络信息等多源信息挖掘构建高被引科学家人才群体特征信息数据库,从学科分类、年龄、学历分布、人才荣誉、教育经历等方面对高被引科学家群体特征进行分析,并与美国等世界主要科技强国进行比较,其分析结果对于了解科学家成长规律、完善人才制度、合理配置科研资源、吸引全球科技精英人才以及集聚全球创新要素等提供决策支持与理论依据。  相似文献   
3.
以2014—2019年我国入选全球高被引科学家具有跨省流动的科学家为高层次科技人才研究对象,利用社会网络分析方法对其跨省流动网络结构特征进行研究.研究结果表明,我国高被引科学家省际迁移主要集中在北京、上海、江苏、浙江、安徽、四川等省区;北京、上海、江苏、广东和四川等省级行政区具有较强的人才吸引力;通过入度盈余值来看,广东、江苏、四川、上海和山东等省份人才为净流入状态,吉林、安徽、辽宁、湖南等地为人才净流出状态;根据核心-边缘结构分析,北京、上海和江苏处于网络核心位置.  相似文献   
4.
改革开放40年来,我国专利事业取得了举世瞩目的成就。本文从专利产出视角对我国改革开放40年来专利产出取得的成就及存在的问题进行系统分析,并与美国、英国、日本、法国、德国等主要科技发达强国进行横向对比分析。研究结果表明,随着1984年我国颁布实施《中华人民共和国专利法》以来,我国专利事业发展进入快车道。我国专利总量已经远远超过美国、英国、日本、法国、德国等主要科技发达强国,但就PCT专利而言,我国PCT专利仅占专利总量的1%,说明我国申请专利整体整理不高。  相似文献   
5.
从专利产出视角,对我国改革开放40年来专利产出取得的成就及存在的问题进行系统分析,并与美国、英国、日本、法国、德国等主要科技发达国家进行横向对比分析。研究结果表明:随着《中华人民共和国专利法》于1984年颁布实施以来,我国专利事业发展进入"快车道",专利申请数量已经远远超过美国、英国、日本、法国、德国等主要科技发达强国;但我国专利存在整体质量不高、发明专利占比低等问题,例如PCT专利占比和发明专利占比分别仅为1%和35.53%,而美国分别为31.77%和90.43%。  相似文献   
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