SVM回归在高校教育质量分析中的应用研究     

屈文建  谭光兴  魏莺  徐晓芳 《情报杂志》2010,29(4)

根据支持向量机(SVM)有样本个数、过程误差分布、样本点分布无严格要求、而且推广能力强等特点,引用SVM技术对高等教育的质量控制和预测问题进行了回归分析,从机器学习的角度提出了一个泛化能力较强的回归模型,对几种不同的回归方法作了泛化能力比较,发现SVM回归方法能够大幅度地提高拟合模型的泛化能力,且不需要额外的测试样本.并引入了Kolmogorov-Smirnov(KS)检验方法,以检验影响高等教育质量因素是否服从正态分布,这能说明在全国范围内高等教育质量是否有显著差异,检验结果表明影响高等教育质量的因素变量是服从正态分布的,体现了我国高等教育质量具有较好的稳定性.本研究作为一种新的尝试,希望能解决高等教育质量控制难于建模、难于量化分析的问题.  相似文献   

终身学习,你准备好了吗?     

魏莺  张洁 《江西教育》2002,(24):8-8

江泽民同志在十六大报告中提出,要形成全民学习、终身学习的学习型社会。前不久,大连市委下发了《关于建设学习型城市的决定》,以文件的形式强调要把城市建设成为学习型城市。闻之欣然。学习必将成为全社会人人追求的一种“新时尚”。 “学习,是每一个人迈向21世纪的护照,而终身学习将成为新时代的旗帜。”作为承担着教书育人重任的教师,更应该放下“架子”,不妨再当当学生,向书本学习,向社会学习,向专家学习,向别的老师学习,甚至向自己的学生学习。  相似文献