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【目的/意义】分析网民在突发公共卫生事件中的情感演化历程,探究影响网民情感波动的因素及其时空演
化的差异。【方法/过程】运用Python爬取微博新冠疫情相关文本数据315 445条,基于SnowNLP情感分析工具对数
据文本进行情感分析。使用TF-IDF及LDA主题模型进行建模,对不同阶段及不同群体的舆情时空演化及差异进
行内容分析。【结果/结论】网民的情感演化呈现阶段性和群体性差异,尽管整体为积极态势,但疫情上升期为负面
情绪集中爆发期;网民群体中受教育程度较低的群体情感波动幅度更大,更容易受到舆论的影响,舆情演化更易极
化;中心大城市情感波动相对稳定,而引起其他区域网民消极情绪的往往不是疫情本身,而是由疫情引发的负面舆
论;普通网民群体较于高影响力群体在舆情演化阶段的负面情绪更为严重,情感演化在各阶段呈现明显的涟漪效
应,需在不同阶段针对不同群体制定有效的舆情引导政策。【创新/局限】本文将整个语料库划分为50多个小语料,
个别语料文本数据量较少,具有一定的局限性。 相似文献
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【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/ 过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评 价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的 AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据 库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。 相似文献
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[目的/意义]科研项目数据库为科研工作的顺利开展发挥了重要作用,构建科研项目数据库的评价体系,有利于提升科研项目数据库的服务质量和服务效率,具有重要的现实意义。[方法/过程]基于用户的角度,根据信息构建的基本框架,运用群决策层次分析法,构建了科研项目数据库的指标评价体系,选取国内3个典型的科研项目数据库进行实证研究,并对评价指标体系进行了灵敏度检验。[结果/结论]科研项目数据库的建设应以内容建设为核心,尤其是项目信息的全面性、权威性、完整性和更新速度,同时优化检索系统和改进用户服务也是提高用户体验的重要途径。通过对3个科研项目数据库的评价,指出了当前科研项目数据库存在的问题,并提出了改进的建议。 相似文献
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