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本文利用江苏省南京市1981年到2010年的气候资料,对南京市旅游气候舒适度做出了评价,划分出其适游等级和旅游适宜期的年内分布情况;结合在互联网平台上收集的多元互联网大数据,在整理筛选和计算后得出南京市搜索引擎类旅游热度指数和社交软件类旅游热度指数.在对气候舒适度及特殊影响因素赋值的基础上,建立线性回归方程分析其相关性.结果表明:南京市的适游时期为3-5月和8-10月,互联网旅游热度指数的峰值出现在4月和7-9月,两者相关性明显,相关性系数0.964.互联网的新兴大型节日和我国的传统节日等特殊影响因素也是影响互联网旅游热度指数和气候舒适度变化关系的重要因素. 相似文献
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利用江苏省南京市手机用户微信LBSN大数据和原始气象数据,建立了一种基于CFSFDP聚类分析的旅游目的地的重点热门地点的识别方法,并结合TF-IDF文本分析法和ArcGIS地理信息技术对分析方法进行修正,对南京市紫金山和玄武湖一山一水两大旅游目的地进行类簇选点分析。在识别出具体景点之后再结合气象数据对其热度进行分析。结果表明:这种基于LBSN大数据的旅游目的地类簇点选取方法具有科学性和可行性,可以准确识别出目标区域内的热门景点,同时可以发现数据点越密集,LBSN大数据量越大,类簇点识别的准确性越高。旅游目的地的旅游热度在周末和旅游旺季,春夏两季数值较高。本文的研究结果可以在获取LBSN大数据的情况下,对相关部门进行旅游规划和游客出行提出科学性的指导。 相似文献
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