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土壤含水量是气候、水文和生态等研究的重要参数。地表温度-植被指数特征空间法是遥感监测土壤含水量的常用方法。以欧洲伊比利亚半岛为研究区,使用MSG-SEVIRI （Meteosat Second Generation-Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager）晴空数据,构建地表温度日较差-植被覆盖度特征空间。在此特征空间上,结合研究区土壤质地数据,建立土壤含水量反演模型反演土壤体积含水量。利用西班牙REMEDHUS （REd de MEDiciòn de la HUmedad del Suelo）土壤含水量观测网络的实测数据对反演结果进行验证,均方根误差均在0.05m3/m3以内,具有较高的精度。与常用的地表温度-植被覆盖度特征空间的结果对比证明,以地表温度日较差替代地表温度,能够减小地表温度反演误差导致的土壤含水量估算误差,从而提高土壤含水量反演精度。 相似文献
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为分析黄河源区土壤干湿状况时空格局变化，基于2007-2016年日序数第193~257天的MODIS 1 km分辨率地表温度（LST）和植被指数（NDVI）产品反演10年的温度-植被干旱指数（TVDI）。分析结果表明：2008-2010年实测土壤水分与TVDI的线性关系的相关系数达到0.7，说明TVDI可作为干旱指标有效地指示黄河源区的土壤干湿状况。在年际变化趋势上，10年间日序数第193~257天的TVDI均在0.4~0.6之间，属干旱分级中的正常状况，但东南部地区整体处于干旱-重旱。中、低植被覆盖区域的干旱趋势较为相似，10年来旱情均较为严重，TVDI数值均在0.6~1.0间浮动，其中低植被覆盖区所有时相的TVDI在10年内数值均在0.6及以上，表明旱情持续。高植被覆盖区域严重干旱的情况较中低覆盖区域缓解，但是干旱依然在10年间持续发生。旱情的空间变化特征显著，严重旱情多集中于东北部和东南部区域，分布趋势基本与中西部整体土壤水分较充足的客观事实吻合。 相似文献
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