基于Radarsat-2全极化数据的张掖地区土壤水分的反演     

王睿馨  宋小宁  马建威  孙川 《中国科学院大学学报》2018,35(3):327-335

土壤水分是水文、农业、生态等众多研究领域中的重要参数。基于已建立的简化土壤水分反演模型,结合全极化雷达数据的特征,消除简化模型中的粗糙度参数,以提高反演的精度。通过简化经验模型分析,结果显示VV/HH、VV/VH和HH/HV极化组合均能够较好地模拟裸土区土壤水分,其中VV/VH极化组合模拟结果最好。利用Radarsat-2数据反演黑河中游裸土区和植被区的土壤水分,并利用实测数据对结果进行验证。结果表明：VV/VH极化组合反演结果与实测结果吻合度较好,裸土区和植被区土壤水分反演RMSE分别为0.006和0.017 cm³·cm^-3,说明VV/VH极化组合能够较好地反演裸土区域土壤水分。这为快速准确获取区域土壤水分反演奠定了基础。  相似文献   

晴天条件下基于FY-2E数据的地表短波净辐射的反演方法     

王亚维  宋小宁  王睿馨 《中国科学院大学学报》2016,33(6):769-774

地表短波净辐射是辐射能量的重要组成部分.高时间、高空间分辨率的地表短波净辐射数据对长时间区域尺度气象变化和陆表水文循环等方面的研究具有重要意义.当前大多数遥感地表短波净辐射的研究基于极轨卫星观测数据，而利用高时间分辨率的静止卫星数据来反演多时相地表短波净辐射的研究则较少，更缺少日变化的地表短波净辐射产品.基于此，开展了基于中国静止气象卫星数据FY-2E的地表短波净辐射反演研究，并利用实测辐射观测数据对反演结果进行验证.结果表明：在晴天条件下，均方根误差（RMSE）为27.51 W/m²，决定系数（R²）为0.99；在除去冬季的晴天条件下，R²为0.99，RMSE为15.36 W/m².该结果表明本文提出的地表短波净辐射反演方法具有较高的精度，适于长时间区域尺度气象变化等方面的研究.  相似文献