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[目的/意义] 针对SAO结构短文本分类时面临的语义特征短缺和领域知识不足问题,提出一种融合语义联想和BERT的SAO分类方法,以期提高短文本分类效果。[方法/过程] 以图情领域SAO短文本为数据源,首先设计了一种包含"扩展-重构-降噪"三环节的语义联想方案,即通过语义扩展和SAO重构延展SAO语义信息,通过语义降噪解决扩展后的噪声干扰问题;然后利用BERT模型对语义联想后的SAO短文本进行训练;最后在分类部分实现自动分类。[结果/结论] 在分别对比了不同联想值、学习率和分类器后,实验结果表明当联想值为10、学习率为4e-5时SAO短文本分类效果达到最优,平均F1值为0.852 2,与SVM、LSTM和单纯的BERT相比,F1值分别提高了0.103 1、0.153 8和0.140 5。 相似文献
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如何面对采购高价外文数据库的困境 总被引：2，自引：0，他引：2
外文数据库的采购是普通高校图书馆目前面临的较大难题，面对昂贵的数据库价格和数据库商苛刻的不合理的采购条件，本人提出了自己的观点，同时也对如何解决采购难题提出了自己的设想，希望能够引起同行的共鸣。 相似文献
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通过对"零缺陷"理论内涵的深入剖析,将"零缺陷"理念引入了高校图书馆服务质量管理,主要研究了高校图书馆服务质量零缺陷管理体系的基本架构,提出了实现"零缺陷"管理的基本思路,为全面规范和提升图书馆服务质量提供了一定的参考依据。 相似文献
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本文提出了高校图书馆的CIS战略,分析了CIS在高校图书馆管理中的重要作用,指出高校图书馆应从理念识别、行为识别、视觉识别等方面加强自身建设,努力塑造图书馆的新形象。 相似文献
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