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大数据与人工智能正在重塑情报学与情报工作的内核与应用场景,如何凸显情报本质,全面引领我国情报学科的发展,促进情报工作的进步,在重大科学发现与国家战略实施中发挥更大作用,是每一位情报学人和工作者必须认真思考的问题。2019年11月8日至10日,“中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛(2019)”在武汉隆重召开。 相似文献
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【目的/意义】科技人才评价是我国科技评价的重要内容之一。对科技人才评价政策文本进行分析有助于
未来科技人才评价政策的制定和相关工作的开展。【方法/过程】以政策文本计量为视角,构建政策工具、政策要素、
政策目标、政策效力四维分析视角,借助 NVivo11 Plus软件,对我国 1978-2020年间 115份科技人才评价政策文本
先进行历时分析和出台部门分析,然后重点围绕四维分析视角进行单维度分析、以政策工具为基点的交叉分析。
【结果/结论】科技人才评价政策文本总体上存在政策工具内部要素不齐全,政策工具可操作性有待加强;目标设置
与工具选择部分错配,目标导向需更明确;部门合作相对欠缺,政策工具结构失衡等不足。未来科技人才评价政策
文本的优化,可从要素-工具、目标-工具、效力-工具三个匹配维度,完善政策要素比例,增强政策的可操作性和指
导性;纠正目标与工具的错配,完善政策工具的配套;加强部门之间的联动,优化政策工具结构。【创新/局限】从多
维度视角对科技人才评价政策进行分析并提出优化建议。后续可从政策协同角度对科技人才评价政策进行深入
研究。 相似文献
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Web2.0时代,虚拟学术社区作为知识交流和共享的重要平台,在科研合作中发挥着越来越重要的作用。探究虚拟学术社区中用户社区认同感的影响因素,有助于挖掘用户持续使用社区的深层次动机,推进虚拟学术社区的建设。文章采用扎根理论研究方法,对使用过虚拟学术社区的相关用户基于半结构化访谈提纲进行深度访谈,运用质性分析软件NVivo12对访谈资料进行开放式、主轴、选择性三级编码,识别出虚拟学术社区用户社区认同感的影响因素。研究结果表明,影响虚拟学术社区用户社区认同感的核心因素有3个:社区平台因素、个体认知因素和人际因素。社区平台因素包括社区运营、社区功能、社区品牌效应、社区活跃度和社区氛围等,个体认知因素包括感知质量、感知易用性、感知成本、感知信息安全、主观规范、自我效能感和期望确认等,人际因素包括交互关系、信任关系和互惠关系等。在因素识别的基础上,为虚拟学术社区运营提出建议。 相似文献
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[目的/意义]立足于跨学科科研合作研究现状和科学自身发展需求,探讨科研人员个体感知对跨学科科研合作意愿的影响及其作用机理,以期挖掘跨学科科研合作行为背后的深层次动机,为进一步推动科研人员跨学科科研合作提供理论和实证依据。[方法/过程]采用质性分析与组态分析相结合的方法。选取18位具有跨学科科研合作经验的科研人员作为访谈对象,通过NVivo12软件对访谈文本依次进行开放式、主轴和选择性编码,对影响科研人员跨学科科研合作的个体感知因素进行识别,并构建相应的理论模型。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,基于349份问卷数据,分析个体感知因素的不同组合对科研人员跨学科科研合作意愿的路径影响。[结果/结论]影响科研人员跨学科科研合作意愿的个体感知因素有5个,分别为：成本感知、收益感知、情景感知、风险感知和难度感知;导致科研人员高跨学科科研合作意愿的组态路径有4条,导致科研人员低跨学科科研合作意愿的组态路径有1条;在各项个体感知因素中,“收益感知”和“情景感知”是影响科研人员跨学科科研合作意愿的关键因素,而“风险感知”对科研人员跨学科科研合作意愿的影响作用则相对较弱。 相似文献
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【目的/意义】通过对我国省域数字政府高质量建设的政策驱动路径进行分析，有利于丰富和完善我国数字政府政策的内部协同机制，可在政策层面为我国政府的数字化转型工作提供决策支持。【方法/过程】选取我国31个省级行政区政府已经出台的76份政策文本，采用内容分析法，借助NVivo12软件，基于政策工具视角对政策文本进行量化分析；根据量化分析结果选取典型的政策工具类型，采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法揭示政策工具的不同组合与数字政府高质量建设间的因果关系，分析我国省域数字政府高质量建设的政策驱动路径。【结果/结论】单一政策工具不能构成数字政府高质量建设的必要条件。数字政府高质量建设的驱动路径有四种类型（包括7条不同的组态路径），分别是供给型路径、环境型路径、供给-环境协同型路径和供需-环境协同型路径。【创新/局限】将内容分析法与fsQCA方法相结合，构建了政策工具视角下省域数字政府高质量建设驱动路径的理论分析框架。但研究结论有待获取更多维度、更细粒度的主客观实证数据进行实践检验，未来还可以考虑通过采集面板数据进行动态QCA组态分析。 相似文献
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探究社会化问答社区用户持续使用意愿的影响因素及其作用机理，以期揭示隐藏在社会化问答社区用户持续使用行为背后的深层次起因。基于相关理论和研究情境，构建社会化问答社区用户持续使用意愿影响因素作用机理模型。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，基于310份问卷数据，分析前因变量的不同组合对社会化问答社区用户持续使用意愿的路径影响。研究发现：导致社会化问答社区用户高持续使用意愿的组态路径有6条，导致社会化问答社区用户低持续使用意愿的组态路径则只有1条；“知识内容质量”“主观规范”“社交满足感”和“自我效能感”4个前因变量在社会化问答社区用户持续使用意愿的组态影响路径中扮演了关键角色。研究结论可以拓展和深化信息系统用户持续使用行为的相关理论研究，并可为社会化问答社区等在线知识服务平台进一步优化服务标准、提升运营水平提供实践依据。 相似文献
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